Прежде, чем говорить о роли поведенческих факторов в раскрутке интернет ресурса, неплохо было бы уяснить, что это такое. Не секрет, что пользователи в процессе сетевого серфинга ведут себя совершенно по-разному в отношении разных сайтов. На одни — заходят и тут же покидают, на вторых — задерживаются подольше, а на третьих могут оставаться достаточно длительный период времени, более того, сохранить пришедшийся по душе ресурс в закладках браузера и периодически возвращаться на его страницы по мере необходимости. А некоторые сайты и вовсе останется за пределами пользовательского внимания, хотя по содержанию вроде бы подходят под цели поисков пользователя.
Возникает вопрос: почему так происходит? Ответов на него существует несколько: начиная с дизайна, навигации и даже удачно или не очень удачно подобранных шрифтов и фонового цвета и заканчивая качеством представленной уникальной информации и степени соответствия содержимого ресурса запросу.
Подобные особенности поведения пользователя по отношению к тому или иному сайту и называют поведенческими факторами. Недооценивать их значимость — поступок недальновидный и даже опасный, поскольку сегодня поисковые системы в значительной части ориентируются именно на них. Таким образом, без учета поведенческих факторов SEO-оптимизация не может быть эффективной, а сайт, на который посетители заглядывают «сквозь щелку», вряд ли поднимется на высокие позиции, даже если все остальные приемы по его раскрутке будут выполнены на профессиональном уровне.
Виды поведенческих факторов
Теперь давайте попробуем структурировать поведенческие факторы, классифицировав их на несколько разновидностей.
1. Процент отказов — показатель, демонстрирующий количество посетителей, которые покинули ресурс, пробыв на нем минимальный период времени. В Яндексе и Google анализируют подобные данные соответственно сервисы Яндекс метрика и Google Analytics. Для Яндекса расчетное время составляет 15 сек., для Google — 10-15 сек.
Причин отказов может быть несколько. Как уже говорилось выше, посетителя может отпугнуть непривлекательный интерфейс, неудобная навигация, несоответствие содержания информации, поданной в сниппете, или ссылке, по которой перешел пользователь.
2. Из первой разновидности поведенческого фактора логически вытекает вторая — время, проведенное на сайте. Понятно, что чем дольше задержался пользователь на сайте, тем больше этот ресурс его заинтересовал. Однако здесь следует учитывать и тип сайта. Ведь согласитесь, для того, чтобы понять, интересен ли вам небольшой сайт-визитка или изучить ассортимент, условия продажи и доставки крупного интернет-магазина нужно разное время. Значимость времени, проводимого пользователем на сайте, в общем анализе поведенческих факторов также будет разной, однако сбрасывать со счетов этот показатель ни в коем случае нельзя.
3. СTR — это рассчитываемый в процентах уровень кликабельности ссылки на сайт. Он определяет процентное соотношение пользователей, которые ввели запрос в поисковую строку, к тем, которые в результате поисков перешли именно на ваш сайт. Например: в течение определенного периода времени 1000 посетителей запросили у поисковой системы перечень сайтов, соответствующих запросу «купить окна ПВХ». При этом 250 из них зашли для получения информации на ваш ресурс. Значит, его СTR составляет 25%.
4. Глубина просмотров рассчитывается, исходя из количества страниц, которые посетил пользователь. Она напрямую зависит от времени, проведенном на сайте. Правда, с одной оговоркой: нельзя забывать и о скорости загрузки страниц. Если ресурс «тяжелый», перегруженный фотографиями, видеороликами, рекламными баннерами, страницы загружаются дольше. Поэтому за определенное время на разных веб-сайтах можно просматривать разное их количество. Однако в целом показатель наглядно характеризует степень заинтересованности вашим сайтом потенциальных клиентов: если, помимо главной, гость прошелся по страницам с каталогом, прайсом и условиями сотрудничества, значит, он серьезно настроен по отношению к ресурсу.
5. Правило первого и последнего клика, по мнению поисковых систем, является наиболее красноречивым показателем релевантности сайта пользовательскому запросу. Для примера возьмем все тот же запрос «купить окна ПВХ». Отобразив его в поисковой строке, пользователь получает выдачу из ссылок на несколько сайтов. Логично, что вначале он перейдет по ссылке «где купить окна ПВХ: продажа и монтаж», а вот ссылку «производство и реализация окон ПВХ» оставит напоследок. Этим алгоритмом действий пользователя и измеряется показатель «первый и последний клик».
Как Яндекс работает с поведенческими факторами
Все понимают, что в офисе компании Яндекс не сидят ответственные сотрудники, которые круглосуточно отслеживают релевантность сайтов и вручную формируют порядок их ранжирования. Этим занимаются поисковые роботы. Задача человека направлена на то, чтобы «научить» таких роботов уделять в этих процессах внимание особенностям поведения пользователей, систематизировать их и учитывать поведенческие факторы при ранжировании ресурсов.
Собирают эти данные, в первую очередь, из выдачи поисковой системы Яндекс, ориентируясь на количество кликов за определенный период времени. Эта информация относится к группе поведенческих факторов внутри поиска. Также владелец может установить на свой сайт счетчик Яндекс-Метрика: он будет собирать и систематизировать информацию об особенностях поведения и степени лояльности, которые демонстрируются пользователями по отношению к ресурсу. И такие действия уже могут быть отнесены к группе поведенческих факторов внутри сайта.
Примерно по такому же алгоритму работают и другие поисковые системы.
Стоит отметить, что существует целый набор «черных» методов накрутки поведенческих факторов. Это и создание так называемых ботов, которые заменяют тысячи посетителей, и специальные программы, своим поведением достаточно правдоподобно копирующие поведение посетителей сайтов, и спамное привлечение пользователей, и множество других ухищрений.
